From 8457d28d2bae9ce10aa060009f0b5f046f2057a9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "Hansjakob R. Florian"
 <61271142+FlandreScarle7@users.noreply.github.com>
Date: Sat, 12 Apr 2025 17:06:07 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md

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 README.md | 35 ++++++++++++++++++++++++++++++-----
 1 file changed, 30 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 5445796..9c4f7fe 100644
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+++ b/README.md
@@ -1,9 +1,34 @@
 # WordPress硬件级访客记录插件
 该插件最初开发目的在于解决自己被视奸烦恼(雾   
-目前只能在数据库的`wp_hardware_visitors`表中查看，后续会加入可视化面板。   
-记录访客CPU架构与核心数，对于非Apple平台可靠度99.9%。
-记录GPU型号，可靠度90%，目前测试可以读出安卓具体GPU型号。
-记录访客ip，并附加访客时区检测用于排除代理。
-可控制解析ip属地，以及保留高熵值json。
+# WordPress Hardware Visitor Tracker
+
+[![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
+
+专业级访客追踪解决方案，实现硬件级用户指纹识别与地理定位分析。
+
+## ✨ 核心功能
+
+### 🖥️ 硬件指纹采集
+- CPU架构与核心数检测
+- GPU厂商与型号识别
+- 操作系统版本精确获取
+- 浏览器指纹生成（User Agent + Client Hints）
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+### 🌍 智能地理定位
+- IP属地解析（国家/地区/城市三级定位）
+- 物理时区自动匹配
+- 坐标精度可视化（集成Google Maps）
+- 代理/VPN检测（时区偏移告警）
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+### 📊 高熵数据分析
+- 设备特征熵值计算
+- 硬件配置概率分布
+- 异常访问模式识别
+
+## 🚀 快速开始
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+### 安装方法
+1. 下载zip文件
+2. 设置中按路径要求安装geoip数据库文件